دستگاه ذخیره ساز مانا ، که در واقع یا تجمیع و نمایش تصاویر یکی دیگر از محصولات سخت افزاری حرفه ای شرکت پردازش تصویر کمان می باشد که بر اساس ساختار و نیاز سازمانها و مجموعه های بازار ایران، طراحی، توسعه و تولید شده است. دستگاه های NVR در واقع عملکردی مشابه سرورهای کامپیوتری دارند با این تفاوت که استفاده و راه اندازی آن ساده تر است.
کیفیت تصویر مفهومی پیچیده و چندوجهی است که به عوامل مختلفی بستگی دارد. در این مقاله به بررسی برخی از مفاهیم اصلی کیفیت تصویر می‌پردازیم:
یکی از مفاهیم اصلی کیفیت تصویر پیکسل است. تصور رایج غلط در افراد این است که (پیکسل = دقت = کیفیت) است.
در حقیقت پیکسل تعیین کننده پتانسیل کیفیت تصویر است اما عوامل مهم دیگری هم نقشی اساسی در کیفیت تصویر خروجی دارند.
وضوح تصویر به تعداد پیکسل‌های موجود در یک تصویر یا ویدیو اشاره دارد. هرچه تعداد پیکسل‌ها بیشتر باشد، تصویر واضح‌تر و دقیق‌تر خواهد بود. وضوح تصویر معمولاً با دو عدد بیان می‌شود که به ترتیب نشان‌دهنده تعداد پیکسل‌ها در عرض و ارتفاع تصویر هستند. به عنوان مثال، یک تصویر با وضوح 1920×1080 دارای 1920 پیکسل در عرض و 1080 پیکسل در ارتفاع است.
در این یادداشت توضیحات لازم برای تشخیص بهتر عوامل موثر در وضوح و کیفیت تصویر ارائه می شود.
اگر چه تصور عمومی این است که هرچقدر تعداد هر پیکسل در یک تصویر بیشتر باشد، کیفیت آن تصویر بیشتر است ولی واقعیت این است که اندازه تصویر نیز تعیین کننده است و به همین دلیل واحد اندازه گیری PPF: Pixel_Per_Foot تعریف شده است تا تعداد پیکسل در هر فوت (حدود ۳۰ سانتیمتر) عرض تصویر بیان شود.
بیان عمومی صحیح عبارت اخیر این است که هرچقدر تعداد پیکسل بیشتری در یک واحد عرض وجود داشته باشد تصویر حاصل واضح تر و شفاف تر و با کیفیت تر نمایش داده می شود.
یک تصویر دارای ۱۵۰ پیکسل یعنی اینکه مجموع تعداد پیکسل های موجود در آن ۱۵۰ می باشد که در سطر و ستون های یک تصویر مستطیل یا مربع قابل تعریف هستند.
( برای مثال هر سطر ۱۰ پیکسل و هر ستون ۱۵ پیکسل ) بنابراین تصاویر ۱ مگاپیکسل شامل همین مشخصه تعداد پیکسل در این تصویر می باشد.
مشخصه PPF میزان تراکم پیکسل را تصویرنشان میدهد.
مثلا” در دوربینی با رزولوشن مشخص هر قدر صورت فرد به دوربین نزدیک تر باشد PPF صورت آن فرد بالاتر می رود و به همین صورت در یک فاصله ثابت هر قدر زاویه دید دوربین کمتر شود ( به عبارت دیگر لنز دوربین زوم شود) PPF آن بیشتر می شود.
برای مثال با یک دوربین ۲ مگا پیکسل با زاویه دید ۵۰ درجه تصویر مناسبی از چهره یک فرد می توان داشت. در این مثال PPF با مقدار ۴۰ محاسبه شده است. ( فاصله حدود ۱۴متر)
به همین دلیل برای تشخیص چهره و یا پلاک می بایست میزان PPF را نیز محاسبه کرد، PPF 40 وضوح مناسبی برای تشخیص پلاک و یا چهره دارد.
لذا در نرم افزار های تشخیص چهره و یا پلاک خوان ، برای به دست آوردن زاویه دوربین و فاصله دوربین از پلاک و و لنز دوربین و استفاده از حداقل مقدار PPF برای تشخیص تصویر، محاسبات دقیقی باید انجام شود.
روشنایی تصویر به میزان نور ساطع شده از صفحه نمایش اشاره دارد. روشنایی تصویر باید به گونه‌ای باشد که تصاویر به راحتی قابل مشاهده باشند و در عین حال باعث خستگی چشم نشوند.
کنتراست تصویر به تفاوت بین روشن‌ترین و تاریک‌ترین قسمت‌های تصویر اشاره دارد. کنتراست بالا باعث می‌شود که تصاویر واضح‌تر و زنده‌تر به نظر برسند.
رنگ یکی از مهم‌ترین عوامل در کیفیت تصویر است. تصاویر باید دارای رنگ‌های دقیق و طبیعی باشند.
زاویه دید به حداکثر زاویه‌ای اشاره دارد که از آن می‌توان تصویر را به طور واضح مشاهده کرد. زاویه دید بالا برای تلویزیون‌ها و مانیتورهایی که از زوایای مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرند، مانند تلویزیون‌های عمومی، بسیار مهم است.
نرخ فریم به تعداد دفعاتی که تصویر در هر ثانیه به روز می‌شود، اشاره دارد. نرخ فریم بالا باعث می‌شود که تصاویر روان‌تر و طبیعی‌تر به نظر برسند.
پویایی تصویر به توانایی نمایش جزئیات در روشن‌ترین و تاریک‌ترین قسمت‌های تصویر اشاره دارد. پویایی تصویر بالا باعث می‌شود که تصاویر عمق و جزئیات بیشتری داشته باشند.
نویز به نقاط یا خطوط تصادفی در تصویر اشاره دارد که کیفیت تصویر را کاهش می‌دهند. نویز می‌تواند ناشی از عوامل مختلفی مانند کمبود نور، نقص فنی در دوربین یا سنسور تصویر باشد.
شارپنس تصویر به وضوح لبه‌های اشیاء در تصویر اشاره دارد. شارپنس بالا باعث می‌شود که تصاویر واضح‌تر و دقیق‌تر به نظر برسند.
اعوجاج تصویر به تغییر شکل تصویر ناشی از نقص فنی در دوربین یا سنسور تصویر اشاره دارد. اعوجاج می‌تواند به صورت خطوط خمیده، محدب یا مقعر در تصویر ظاهر شود.
علاوه بر این عوامل، عوامل دیگری مانند نوع صفحه نمایش، نوع دوربین یا سنسور تصویر، و نحوه پردازش تصویر نیز بر کیفیت تصویر تاثیر می‌گذارند.
در نهایت، کیفیت تصویر یک مفهوم ذهنی است و به سلیقه و نیازهای افراد مختلف بستگی دارد.
در دنیایی که امنیت حرف اول را می‌زند، دوربین‌های مداربسته به چشمانی همیشه بیدار تبدیل شده‌اند. اما چه چیزی در ورای تصاویر ضبط شده توسط این دوربین‌ها نهفته است؟ چه عواملی کیفیت تصویر را تعیین می‌کنند و چگونه می‌توان از این اطلاعات برای انتخاب دوربین مناسب استفاده کرد؟
در این مقاله، به کاوش در مفاهیم اصلی کیفیت تصویر دوربین‌های مداربسته می‌پردازیم و رمز و راز وضوح، شفافیت و جزئیات تصاویر را برملا می‌کنیم. با ما همراه باشید تا دریابید که چگونه انتخاب دوربینی با کیفیت مناسب، می‌تواند به شما در رصد دقیق محیط و حفظ امنیتتان کمک کند.
هنگام مشاهده تصاویر ضبط شده توسط دوربین‌های مداربسته، ممکن است به وضوح و شفافیت تصاویر توجه کنیم، اما جزئیات پنهان در این تصاویر، داستانی عمیق‌تر را روایت می‌کنند.
اولین عنصر کلیدی، رزولوشن تصویر است. به زبان ساده، رزولوشن به تعداد پیکسل‌های تشکیل دهنده تصویر اشاره دارد. هرچه تعداد پیکسل‌ها بیشتر باشد، تصویر واضح‌تر و جزئیات آن دقیق‌تر خواهد بود. رزولوشن دوربین‌های مداربسته معمولاً بر اساس مگا پیکسل (MP) بیان می‌شود. برای مثال، یک دوربین 2 مگا پیکسلی تصویری با رزولوشن 1920×1080 پیکسل ثبت می‌کند.
سایز سنسور، دریچه‌ای برای ورود نور به دوربین است. سایز سنسور یکی دیگر از عوامل مهم در کیفیت تصویر است. سنسور بزرگ‌تر نور بیشتری را جذب می‌کند و در نتیجه تصاویر روشن‌تر و واضح‌تری ثبت می‌شود. تصاویر در نور کم، وضوح و شفافیت بیشتری خواهند داشت. سنسورها در اندازه‌های مختلفی تولید می‌شوند و معمولاً بر حسب اینچ بیان می‌شوند.
لنز دوربین نیز نقش مهمی در کیفیت تصویر دارد. لنز با کیفیت می‌تواند جزئیات بیشتری را در تصویر ثبت کند. لنزها در انواع مختلفی تولید می‌شوند و هر کدام ویژگی‌های خاص خود را دارند.
فریم ریت به تعداد فریم‌هایی که دوربین در هر ثانیه ثبت می‌کند اشاره دارد. هرچه فریم ریت بیشتر باشد، تصاویر روان‌تر خواهند بود. فریم ریت معمولاً بر حسب FPS (فریم در ثانیه) بیان می‌شود.
دید در شب به قابلیت دوربین در ثبت تصاویر در تاریکی اشاره دارد. دوربین‌های مداربسته با دید در شب از تکنولوژی‌های مختلفی مانند مادون قرمز برای ثبت تصاویر در تاریکی استفاده می‌کنند.
فناوری‌های پردازش تصویر مانند WDR و DNR می‌توانند کیفیت تصاویر را در شرایط مختلف نوری و محیطی بهبود ببخشند.
دوربین‌های مداربسته از دو نوع فناوری آنالوگ و دیجیتال استفاده می‌کنند. تصاویر دیجیتال با وضوح و جزئیات به مراتب بالاتری نسبت به تصاویر آنالوگ ارائه می‌شوند.
نورپردازی، زاویه دید دوربین، شرایط آب و هوایی و وجود موانع، عواملی هستند که می‌توانند بر کیفیت تصاویر ضبط شده تاثیر بگذارند.
انتخاب دوربین مداربسته با کیفیت تصویر مناسب، دغدغه‌ی بسیاری از افراد است.
معمولاً تصور می‌شود که مگاپیکسل بالا، تنها عامل تعیین‌کننده‌ی کیفیت تصویر است. اما این تصور، یک دروغ بزرگ است!
در این مقاله، 5 رازِ کیفیتِ تصویرِ دوربینِ مداربسته را به شما خواهیم گفت که هیچ‌گاه به شما نگفته‌اند:
همانطور که گفتیم، مگاپیکسل بالا، به تنهایی کیفیت تصویر را تضمین نمی‌کند.
عوامل دیگری مانند سایز سنسور، کیفیت لنز، پردازشگر تصویر و الگوریتم‌های فشرده‌سازی نیز نقشی اساسی در کیفیت تصویر دارند.
سایز سنسور، به مقدار نوری که به دوربین می‌رسد، تعیین می‌کند. هرچه سایز سنسور بزرگ‌تر باشد، نور بیشتری به دوربین می‌رسد و در نتیجه، تصویر روشن‌تر و واضح‌تری خواهید داشت.
کیفیت لنز، نقشی حیاتی در وضوح و شارپنس تصویر دارد.
از لنزهای باکیفیت و برندهای معتبر استفاده کنید تا تصاویرِ واضح و بدون اعوجاجی داشته باشید.
پردازشگر تصویر، وظیفه‌ی پردازش و تبدیلِ اطلاعاتِ خامِ سنسور به تصویرِ نهایی را دارد. پردازشگرهای قوی، تصاویرِ باکیفیت‌تر و واضح‌تری را ارائه می‌دهند.
الگوریتم‌های فشرده‌سازی، برای کاهش حجمِ فایل‌های تصویری استفاده می‌شوند. اما این الگوریتم‌ها می‌توانند باعثِ افتِ کیفیتِ تصویر نیز شوند.
به دنبال دوربین‌هایی باشید که از الگوریتم‌های فشرده‌سازیِ پیشرفته و باکیفیت استفاده می‌کنند.
با ردرک این 5 نکته کلیدی، می‌توانید مفاهیم اصلی کیفیت تصویر را بشناسید و دوربین مداربسته‌ای با کیفیت تصویرِ عالی انتخاب کنید و از تصاویرِ واضح و باکیفیتی بهره‌مند شوید.
Visits: 388
