پنج روند اصلی توسعه فناوری سیستم های نظارت تصویری در سال ۲۰۱۸

پنج روند اصلی توسعه فناوری سیستم های نظارت تصویری در سال ۲۰۱۸

صنعت نظارت تصویری با توسعه روزافزون خود در زمینه های مختلف باعث شده است تا مشاوران پروژه ها، تامین کنندگان و کاربران نهایی برای همگام شدن با آخرین پیشرفت های تکنولوژی با چالش روبرو شوند. با ایجاد و توسعه تکنولوژی های پیشرو نظیر اینترنت اشیا و راه حل های مبتنی بر فضاهای ابری، دوربین ها به عنوان  هسته اصلی سیستم های تصویربرداری باقی می مانند. تطبیق دادن قابلیت های دوربین و عملکرد آن با نیازهای کاربران یکی از مهمترین دغدغه های سازندگان دوربین های نظارت تصویری است. به همین دلیل تولیدکنندگان دوربین با معرفی مدل های مختلف با محدوده وسیعی از عملکرد و وضوح تصویر سعی در پوشش نیاز مشتریان را دارند.

با دقت در خط توسعه سیستم های نظارتی می توان پنج روند اصلی توسعه سال ۲۰۱۸ را در این صنعت شناسایی کرد که عبارتند از

  • تکنولوژی ۴K HDVCI
  • دوربین های با چند سنسور
  • تکنولوژی ePoE
  • کدک H.265
  • دوربین های با قابلیت PTZ توسعه یافته

در ادامه با هریک از این موارد به طور خلاصه آشنا می شویم

– تکنولوژی ۴K HDVCI

بسیاری از سیستم های نظارتی که امروزه استفاده می شوند بر روی زیرساخت های کواکسیال که در شرایط خوب قرار می گیرند، ساخته شده اند اما برای وضوح و عملکرد پایین تر از سیستم های آی پی موجود طراحی شده اند. اولین گزینه این است که به یک زیرساخت مبتنی بر شبکه  بر اساس کابل کشی ارتقاء داده شود، اما همانگونه که می دانید، پراکندگی و جایگزینی کل زیرساخت سیستم تقریبا همیشه یک پروژه خرابکارانه و پر هزینه است.
گزینه دوم این است که دوربین های جدید IP را با آداپتورهای EoC (Ethernet over Coax) و گیرنده ها بکار ببرند، اما خرید سخت افزار اضافی نیز می تواند هزینه ها را افزایش دهد.
سومین گزینه ی در حال ظهور برای ارتقاء به تصویربرداری HD بر روی کواکسیال نصب شده، استفاده از تکنولوژی ویدئو با کیفیت بالا کامپوزیت (HDCVI)”High Definition Composite Video Interface” است.
دوربین های HDCVI برای ضبط تصاویر با وضوح ۷۲۰p، ۱۰۸۰p، ۴MP و حتی ۴K با قابلیت اتصال با کابل کواکسیال استاندارد طراحی شده اند. علاوه بر استفاده از سرمایه گذاری های موجود در زیرساخت سیستم فعلی، دوربین های HDCVI امکان انتقال تصویر HD را تا ۱۲۰۰ متر بدون تکرار با مزایای هزینه پایین و عملکرد قوی فراهم می کند.

شاید مهمتر از همه، با توجه به افزایش و پیشرفت حملات سایبری، دوربین های HDCVI به هیچ یک از خطرات فضای سایبری در ارتباط با دوربین های IP حساس نیستند و نیازی به اقدامات حفاظتی بیشتری برای حفاظت از شبکه ندارند. اتصالات فیزیکی معمول بین دوربین ها، DVR ها و دیگر اجزای سیستم از هک کردن احتمالی یا سایر تهدیدات سایبری برای سیستم های HDCVI جلوگیری می کند.

– دوربین های با چند سنسور

دوربین های سنسور چندگانه ممکن است مهمترین روند سیستم های نظارتی از زمان ورود دوربین های IP به بازار نظارت تصویری حرفه ای باشد.  دوربین هایی با چند سنسور، و در حال حاضر دوربین های چند سنسور چند جهته، به عنوان ابزاری برای پوشش وسیع منطقه با کاهش چشمگیر هزینه و بدون ایجاد حساسیت به کیفیت تصویر به شمار می آید.

دوربین های چند سنسور، با تنظیمات  مشابه دوربین های IP و HDCVI پوشش مشابهی را که معمولا توسط چندین دوربین استاندارد ارائه می شوند را در اختیار می گذارد. این امر به طور کلی هزینه های کلی نسبت به نصب، کابل کشی و الزامات زیربنایی و تعمیر و نگهداری را کاهش می دهد. دوربین های چند سنسوری نیز به سرعت در حال پیشرفت هستند تا ویژگی های نوآورانه و کارایی بهینه را داشته باشند. به عنوان مثال، یک دوربین چند حسگر با دوربین PTZ ساخته شده است که در بازار موجود است – راه حل نهایی تصویربرداری یکپارچه.

– تکنولوژی ePoE

تکنولوژی Enhanced Power over Ethernet (ePoE) راه حل جدیدی برای انجام انتقال اطلاعات بین دوربین های IP و سوئیچ های شبکه و به طور کلی از ابتدا تا انتها در مسافت های طولانی ارایه می دهد. ePOE امکان طراحی سیستم نظارتی انعطاف پذیرتری را فراهم می کند، قابلیت اطمینان را بالا می برد و هزینه ساخت و ساز و سیم کشی را کاهش می دهد. این تکنولوژی بیشترین استفاده برای نظارت بر محل های بزرگ مانند انبار، پارک ها، پردیس ها، پارکینگ ها، و استادیوم ها و عرصه ها را داراست که در آن مکان های دوربین ممکن است از مرکز کنترل دور باشند.

در حالی که یک رویکرد معمول اضافه کردن تکرار کننده ها برای گسترش فاصله انتقال است، ePoE توانایی انتقال داده ها را تا ۸۰۰ متری با استفاده از کابل اترنت Cat5 معمولی فراهم می کند. این قابلیت، نصب سیستم را ساده می کند، زیرا تنها یک کابل از طرف سیستم به هر دوربین نیاز دارد، که در نتیجه هزینه های نصب و نگهداری پایین تر است.

علاوه بر این، برخی از طراحان سیستم، دستگاه های ePoE را به عنوان راهی برای پشتیبانی از تغییر آنالوگ به صورت یکپارچه به IP با انتقال دور برد در نظر می گیرند. در این راهکار از کابل کواکسیکال برای یکپارچه سازی دوربین های IP مبتنی بر ePoE با مبدل های Ethernet over Coax (EoC) برای یک راه حل مبتنی بر فقط IP استفاده می شود. این روش یک راه حل ساده و موثر است که به عنوان یک روش plug – and – play می تواند مطرح باشد و منجر به کاهش هزینه های ارتقا از آنالوگ به IP می شود.

– کدک های توسعه یافته H.265

اگر چه فشرده سازی H.265 هنوز در بازار سیستم های نظارتی کاملا جدید است، فروشندگان نسخه های پیشرفته ای ارائه می دهند که منجر به بهبود عملکرد آنها در کاربردهای نظارتی می شود. فن آوری فشرده سازی H.265 پیشرفته می تواند تا کاهش ۸۰ درصد در میزان پهنای باند و ذخیره سازی در مقایسه با فشرده سازی H.264 استاندارد فراهم کند. سیستم هایی که از کدکهای فشرده سازی پیشرفته H.265 استفاده می کنند، استفاده از پهنای باند را از طریق محدود کردن انتقال داده های بی فایده و غیر مهم هر جا که امکان پذیر است، کاهش می دهد. در نتیجه، ویدیو با کیفیت بالا بدون ایجاد ترافیک بیش از حد در شبکه یا افزایش بار دستگاه های ضبط کننده ثبت می شود. صرفه جویی کلی در پهنای باند نیز باعث می شود که سیستم ها با دوربین های با وضوح بالاتر و یا با دوربین های بیشتر استفاده شوند.

– دوربین های PTZ با قابلیت های توسعه یافته

دوربین های PTZ همچنان به طور گسترده ای برای برنامه های کاربردی مورد استفاده قرار می گیرند که نیاز به ردیابی زمان واقعی افراد یا وسایل نقلیه دارند، و با تکنولوژی های تصویربرداری جدید در عوامل کوچکتر و سریع تر شکل گرفته اند. با این حال، حرکت مداوم که PTZ به طور ذاتی لازمه این نوع دوربین است، پهنای باند بیشتر از دوربین های ثابت  را نیاز دارد.دوربین جدید PTZ با رزولوشن ۲MP و  با فشرده سازی H.265 ترکیب کاملی از رزولوشن و پهنای باند را ارائه می دهد.

بازدید: 58

راهنمای مقایسه و عملکرد سیستم های نظارتی در نور خیلی کم

راهنمای مقایسه و عملکرد سیستم های نظارتی در نور خیلی کم

در ابتدای این دهه، عملکرد دوربین های چند مگاپیکسلی در محیط کم نور بسیار ضعیف بود ولی امروزه موارد زیادی تغییر کرده است. ظهور تکنولوژی IR همراه با دوربین مسلما یکی از عوامل بهبود این شرایط بوده است و از آنجایی که لامپ های IR درون دوربین ها تعبیه می شوند اثرگذاری بالاتر دارند.
دیگر عامل اساسی در بهبود کیفیت دوربین ها، ظهور آن عاملی است که به نام super low light معروف است و باعث می شود بدون نیاز به تجمیع با IR تصویر مطلوبی توسط دوربین ثبت شود.
در این مقاله در مورد super low light  صحبت شده است و این موارد را پوشش می دهد:

  1. بهبود عملکرد پردازش تصویر و کنترل gain
  2. افزایش دوربین هایی با تصاویر بزرگتر
  3. معرفی سنسورهای عکاسی حرفه ای برای دوربین های نظارتی
  4. نسبت کیفیت تصویر به دوربین های معمول و متداول، با داشتن Integrated IR و دوربین های حرارتی

 

  • بهبود عملکرد پردازش تصویر و کنترل gain

مهمترین عامل بیشتر دوربین های super low light تاثیری است که در پردازش تصویر/کنترل gain برجای می گذارد. gain به عنوان اساسی ترین قابلیت دوربین های نظارتی مطرح است، به ما اجازه می دهد از یک محیط کاملا تاریک تصویری هرچند با نویز داشته باشیم. در شکل زیر اثر gain  در یک تصویر نشان داده شده است:
اینجا عنوان مطلب را وارد کنید یا کلمات کلیدی

در بیشتر دوربین ها امکان تنظیمات لازم برای تغییر آن وجود دارد، اما به طور معمول درحالت پیشفرض به صورت اتوماتیک A یا AGC روی کنترل gain تنظیم می شوند تا بیشترین توانایی دوربین در تصویربرداری از محیط های خیلی تاریک فراهم گردد.

در دوربین های با قابلیت super low light علاوه بر استفاده از امکانات معمول کنترل gain و پردازش تصویر، از تکنیک های پیچیده کاهش نویز  و کنترل gain دیگر نیز استفاده می کنند.

  • افزایش دوربین هایی با تصاویر بزرگتر

دوربین های super low light به طور معمول از اندازه تصویر متناسب و معمول در محدوده “۱/۳ ولی با پردازشگر تصویر بزرگتری پشتیبانی می کنند. زمانی که اندازه سنسور ثبت تصویر با اندازه غیر super low light یکسان باشد، ثبت کننده تصویر و (گاهی انکودر آن) می تواند در پردازش تصویر عملکرد بهتری داشته باشد و تصویربا جزییات بیشتری تولید کند.

در سالهای گذشته، دوربین هایی از ترکیب پردازشگر های تصویر بزرگتر و ثبت کننده های تصویر بزرگتر به بازار ارایه شد. به جای سنسور های “۱/۳ این دوربین ها از سنسورهای “۱/۲ ( معمولا با رزولوشن پایینتر؛اغلب در حدود ۱۰۸۰P ) استفاده می کردند. سنسورهای بزرگتر، وقتی عوامل دیگر یکسان باشد، اجازه ثبت نور بیشتری به هر پیکسل می دهند و بنابراین در شرایط نور کم و تاریکی عملکرد بهتری به لحاظ ثبت تصویر خواهند داشت.

مثالهای زیر برای دوربین های HD با قابلیت super low light و اندازه سنسور “۱/۲ نشان داده شده است:

  • Axis Q1635
  • Dahua Starlight
  • Hanwha SNB-6005
  • Hikvision Darkfighter (6026)
  • Sony SNC-VB635

در اینجا لازم است به این نکته تاکید شود که تمام دوربین های با سنسور بزرگتر به عنوان super low light  شناخته نمی شوند. دوربین های با رزولوشن ۶MP ، ۸MP/4K  و بالاتر با سنسورهای “۱/۲ و حتی بزرگتر هم متداول هستند اما نمیتوان عنوان super low light را به آنها داد. افزایش اندازه سنسور تصویر این دوربین ها با افزایش رزولوشن و تعداد پیکسل ها جبران می شود. و در نهایت امر مقدار نوری که به هر پیکسل می رسد به اندازه ای نیست که عملکرد دوربین مشابه super low light  باشد. به عنوان مثال دوربین های با رزولوشن خیلی زیاد نظیر ۶MP و بالاتر در نور کم عملکرد ضعیفی دارند. هرچند مطمئنا در طول زمان این مشکل برطرف خواهد شد چنانچه در سالهای گذشته دوربین های با رزولوشن ۱۰۸۰P  نیز در نور کم و تاریکی تصویر واضحی نداشتند.

  • دوربین های با سنسورهای عکاسی

در مجموعه تصاویر زیر مقایسه کلی در مورد کیفیت تصاویر انواع دوربین ها نشان داده شده است. توجه کنید که این تصاویر از تست های مختلف در زمان های متفاوت گرفته شده اند. اما در تمام آنها شدت نور حدود ۰٫۱LX و در حدود PPF 70-60 بوده است.
در تصویر زیر دوربین معمولی ( بدون قابلیت super low light) تنها جزییاتی اندکی از چهره سوژه را نشان می دهد و اندام وی با پس زمینه تصویر یکی شده است و قابل تشخیص نیست. در عوض با سنسور “۱/۳ یک دوربین super low light به طور واضحی فرد قابل تشخیص است نسبت به پس زمینه و در حالتی که یک سنسور “۱/۲ استفاده شده باشد دوربین تصویری واضح از چهره و اندام شخص و حتی تا جدی نحوه پوشش وی را مشخص می سازد که در نمونه های قبلی قابل تشخیص نبود.

مقایسه دو مدل دوربین super low light  با سنسور “۱/۲ و یک دوربین با سنسور عکاسی ۳۵ میلی متری نشان می دهد در سنسور عکاسی حتی اطلاعات مربوط به رنگ های تصویر نیز مشخص شده است.همچنین جزییات صورت به گونه ای است که فرد به راحتی تشخیص داده می شود. فضای سبز پشت سر سوژه معلوم است و نیز اشیا کاملا مشخص هستندکه در سنسور “۱/۲ اصلا معلوم نیست. در مقابل دوربین حرارتی هیچ کدام از این جزییات معلوم نیست ولی سوژه برای تشخیص و شناسایی از فاصله دور راحت تر است.

  • مقایسه با دوربین های دارای IR

مهمترین رقیب دوربین های super low light دوربین هایی هستند که با لامپ های IR تجمیع شده اند. با اضافه کردن نور مادون قرمز همراه دوربین قدرت تشخیص و شناسایی در دوربین افزایش پیدا می کند. در فاصله کم از دوربین، دوربین های دارای IR جزئیات بیشتری نسبت به دوربین super low light را ثبت می کند. هرچه از دوربین فاصله بگیریم وقتی کیفیت تصویر دوربین IR افت پیدا می کند جزییات تصویر هر دو دوربین به هم شباهت پیدا می کند.

با این حال توجه کنید عملکرد دوربین های دارای IR به صورت زیادی براساس فاصله از دوربین، الگوی پوشش و جزییات دیگر تغییر می کند.

 

منبع : www.IPVM.com

بازدید: 130

آشنایی با Privacy Mask و کاربردهای آن

آشنایی با Privacy Mask و کاربردهای آن

در سیستم های نظارت تصویری حفظ حریم خصوصی و رعایت پروتکل های مربوط به آن همواره از مهمترین مواردی است که طراحان و بهره برداران در نظر می گیرند. تکنیک پوشش حریم خصوصی (Privacy Mask) به عنوان یک راه حل کاربردی در نرم افزارهای نظارت تصویری و همچنین دوربین ها گنجانده می شود تا کاربران به راحتی با تعریف حریم خصوصی بتوانند در عین نظارت دقیق و همه جانبه نسبت به حفظ حریم خصوصی افراد جامعه یا موارد خاص بیشترین کنترل را داشته باشند.

مقدمه

تکنیک Privacy Mask از دیده شدن مناطق ممنوع توسط کاربران جلوگیری می کند. پوشش عموما به صورت یک صفحه تک رنگ بر ناحیه موردنظر تعریف می شود و بر روی آن قرار می گیرد. این کار یا در دوربین یا در نرم افزار نظارت تصویر انجام می گیرد. در تصاویر زیر پوشش تعریف شده بر روی پنجره ها و درب ورودی ساختمان مشاهده می شود.

تعداد و شکل ناحیه های تعریف شده به قابلیت های نرم افزار نظارت تصویری و یا دوربین بستگی دارد.

کاربردهای عمومی

تعریف پوشش در بیشتر مواقع برای نواحی بیرونی و فضاهای شهری به منظور پوشاندن پنجره های منازل و ادارات و حفظ حریم شخصی افراد انجام می گیرد. در اکثر پروژه ها لازم است تمامی پنجره های مشرف با تعریف ناحیه ای پوشانده شوند. گاهی این کار تنها در طبقات دوم به بالا انجام می گیرد و با استناد به این موضوع که طبقات اول از خیابان نیز دیده می شوند پوشانده نمی شوند.
در فضاهای داخلی معمولا نواحی که نیاز به حفظ حریم شخصی است پوشانده می شوند. به عنوان مثال در مواردی که لازم است حریم شخصی افراد با مسئولیت بالاتر حفظ شود از این تکنیک استفاده می شود.

انواع روش های Privacy Mask
تکنیک پوشش را می توان هم بر روی دوربین و هم از طریق نرم افزار نظارت تصویر تعریف و استفاده کرد که هرکدام مزایا و معایبی دارند.

دوربین:
بیشتر دوربین ها قابلیت تعریف privacy mask  روی تصویر را به صورت آنلاین دارند. به این معنی که تصویر ارسالی از دوربین همراه با پوشش توسط نرم افزار نظارت تصویری دریافت و ذخیره می شود. بنابراین امکان بازبینی بدون پوشش وجود نخواهد داشت. در دوربین های ثابت و چرخان این امکان قابل تعریف است. البته باید توجه نمود که در دوربین های چرخان تعریف ناحیه پوشش با توجه به موقعیت فعلی صورت می گیرد و در صورت تغییر موقعیت و نیز بزرگنمایی دوربین ممکن است در تصویر دریافتی مشکل به وجود بیاید.

سرور نرم افزار نظارت تصویر:
در برخی نرم افزارهای نظارت تصویری امکان تعریف privacy mask روی استریم تصویر قبل از مشاهده یا ضبط تصویر وجود دارد. در این حالت امکان حذف ناحیه پوششی در مواقع خاص و با دسترسی کاربر ادمین وجود دارد. این قابلیت در تحقیقات پلیسی و نیز مواردی که نیاز به بررسی همه جانبه وجود دارد کاربرد دارد. با تعریف دسترسی های مرتبط این کار صورت می گیرد.

استفاده از privacy mask برای کاهش پهنای باند
هرچند استفاده از این روش چندان معمول نیست ولی می توانید از روش privacy mask  برای کاهش پهنای باند استفاده کرد. به این صورت که در FOV دوربین، نواحی که به عنوان منطقه مرده به حساب می آید را با تعریف ناحیه پوششی به کمترین مقدار پهنای باند مورد نیاز تصویر را دریافت کرد. به این منظور پوشش به طور دقیق روی ناحیه مورد نظر تعریف می شود.

منبع www.ipvm.com

بازدید: 90

استفاده از دوربین های IR در محیط های کم نور

استفاده از دوربین های IR در محیط های کم نور

امنیت به عنوان یک مفهوم همیشگی و اصطلاحا ۲۴ ساعته مطرح است. بیشتر ارگان ها و سازمان های حیاتی به صورت شبانه روزی نیاز به پایش و نظارت دارند. Continue reading

بازدید: 915

راهنمای کاربردی CODEC در سیستم های نظارت تصویری (قسمت دوم)

راهنمای کاربردی CODEC در سیستم های نظارت تصویری (قسمت دوم)

  • تفاوت I-frame  و P-frame
    دو نوع frame اصلی در مبحث فشرده سازی نظیر H.264/H.265 وجود دارد
    اولین frame در یک سری از تصاویر به عنوان I-frame نامیده می شود که مخفف Intra-coded است و اساسا یک frame کامل از ویدئو است برخلاف P-frame که تنها تغییرات را ثبت می کند. فاصله بین دو I-frame به نام های I-frame interval، GOV (group of video)،  GOP (group of pictures) شناخته می شود. به عنوان یک مثال تصویر زیر I-frame از یک فضای بیرونی که در تست های ما استفاده شده است را نشان می دهد.سیستم های نظارت تصویری,نرم افزارهای نظارت تصویری
    یک P-frame از I-frame  به عنوان تصویر مرجع استفاده می کند و فقط تغییرات صورت گرفته در آن را ارسال می کند. تغییرات ممکن است مثل نویز دیجیتال و یا حرکت محدود، کم باشد و یا نظیر حرکت دوربین چرخان از یک موقعیت به موقعیت دیگر با تغییرات زیاد همراه باشد. حرف P در P-frame مخفف “Predictive” است. تغییرات ارسال شده در P-frame از تصویر آزمایشی را می توان در شکل زیر مشاهده کرد. فقط نواحی نزدیک جاده که اتومبیل ها عبور می کنند و حرکت شاخ و برگ درختان به عنوان تغییرات صحنه موردنظر ارسال شده اند.
    سیستم های نظارت تصویری,نرم افزارهای نظارت تصویریبا روی هم گذاشتن P-frame ها تغییرات آنها به صورتی که انگار روی هم انباشته می شوند دیده می شود تا زمانی که I-frame بعدی ارسال شود.
    توجه کنید که انواع دیگری از frame ها وجود دارد که به اسامی B، SI و SP شناخته می شوند و به طور مجازی در سیستم های نظارت تصویری استفاده نمی شوند. برخی دوربین های تحت شبکه از B-frame پشتیبانی می کنند اما تمام VMS ها توانایی decode کردن آن را ندارند و به طور کلی استفاده چندانی ندارند.
  • کاربرد Codec های استاندارد
    در سیستم های نظارت تصویری تقریبا همه سیستم ها از H.264 به دلیل مزایای کاهش پهنای باند و حجم ذخیره سازی پشتیبانی می کنند. به کار گیری نسل اولیه H.264 یعنی MPEG-4 از سال ۲۰۱۶ رو به کاهش بوده و نیز H.265 به دلیل برخی محدودیت ها هنوز فراگیر نشده است.
    فرمت MJPEG هنوز در برخی شرایط استفاده می شود به خصوص در مواردی که کاربردهای خاص نظیر LPR با آنالیزهای دیگر مورد نیاز باشد. به هرحال شرکت های تولیدکننده شروع به محدود کردن پشتیبانی از MJPEG کرده اند.
    فرمت JPEG2000 یک کدک I-frame مشابه MJPEG است با این تفاوت که قابلیت توسعه دارد. به دلیل استفاده Avigilon از این فرمت معروف شده است اما به تدریج از خط تولید محصولات جدید خارج می شود. هرچند دوربین های LPR هنوز از این فرمت استفاده می کنند.
  • Codec های اختصاصی
    در سیستم های نظارت تصویری تعداد زیادی codec اختصاصی استفاده می شد، اما امروزه محدود شده است. در سیستم های قدیمی آنالوگ، تصویر دریافتی از دوربین با یک برنامه encode، ذخیره و مدیریت می شد (نظیر DVR) و این باعث سادگی در استفاده از codecهای اختصاصی می شد. به عبارت دیگر شرکت تولیدکننده DVR از ابتدا تا انتهای فرایند را در اختیار داشت و می توانست با هر استانداردی که مایل بود کار کند.
    با این حال در دوربین های تحت شبکه تصویر دوربین توسط خود دوربین encode می شود و سپس لازم است به منظور ذخیره سازی یا مدیریت تصاویر به NVR یا VMS ارسال شود. codec های اختصاصی باعث افزایش پیچیدگی ذخیره سازی، مدیریت و نمایش تصاویر به دلیل لزوم هماهنگی با VMS می شوند. هزینه بالای این کار باعث شده است تمایل به استفاده از codec های استاندارد دوربین های تحت شبکه بیشتر شود.
  • Codec های هوشمند
    در چندسال گذشته codec های هوشمند H.264 و H.265 به دلیل کاهش محسوس bitrate در مقایسه با H.264 معمولی، عمومیت پیدا کرده اند. برای آشنایی با نحوه عملکرد این codec ها دو روش اصلی که استفاده می شود توضیح داده شده است.– فشرده سازی هوشمند
    به جای استفاده از یک سطح فشرده سازی برای تمام صحنه یک تصویر، codec های هوشمند به طور دینامیک سطح فشرده سازی را برای مقدار فعالیت در ناحیه دید دوربین تنظیم می کنند. برای مثال، با نگاه کردن به تصویر زیر مشاهده می شود که برای اینکه کیفیت تصویر فردی که در حال حرف زدن است بالا حفظ شود لازم است سطح فشرده سازی پایین در نظر گرفته شود، از طرفی تصویر پشت زمینه که چندان نیازی به جزییات آن نداریم می تواند با سطح بالایی فشرده شود.
    سیستم های نظارت تصویری,نرم افزارهای نظارت تصویری
    – مقدار دینامیک I-frame Interval
    در روش دوم، codec هوشمند به طور دینامیک فاصله بین I-frame هارا بر اساس میزان فعالیت در صحنه تغییر می دهد. اگر در یک تصویر مقدار حرکت کم باشد یا کلا بدون تغییر باشد، دوربین I-frame هارا با فواصل (۵، ۱۰، ۲۰ ثانیه یا بیشتر) به طور مرتب ارسال می کند. ولی به محض تشخیص حرکت و تغییر در تصویر دریافتی بلافاصله یک I-frame ارسال می شود و به وضعیت نرمال ( هر یک ثانیه یک I-frame) بر می گردد. تا زمانی که حرکت در زاویه دوربین وجود داشته باشد در این حالت باقی می ماند.
    شکل زیر یک تحلیلگر stream را نشان می دهد که در آن وضعیت فاصله بین I-frame ها به صورت دینامیک نشان داده شده است:سیستم های نظارت تصویری,نرم افزارهای نظارت تصویری
    مزایای codec های هوشمند بیشتر مبتنی بر کاهش bitrate  در حدود حداقل ۱۵ درصد ولی در برخی تا ۹۵ درصد به حساب می آید.این codec ها در شرایطی که تصویر دریافتی از دوربین تقریبا ثابت است و تغییر چندانی نمی کند بیشترین تاثیر را دارند. چرا که فاصله زمانی بین I-frame ها طولانی است و میزان فشرده سازی به دلیل عدم تغییر زیاد است در نتیجه کاهش پهنای باند و حجم ذخیره سازی بیشتر است.منبع: www.ipvm.comادامه مقاله در قسمت سوم

بازدید: 119

پروتکل های امنیتی برای مقابله با حملات سایبری در سیستم های نظارت تصویری

پروتکل های امنیتی برای مقابله با حملات سایبری در سیستم های نظارت تصویری

از دهه ۹۰ میلادی همواره جنگی واقعی ولی خاموش در سطح دنیا بین کشورها در جریان است که به نام جنگ سایبری مطرح است. Continue reading

بازدید: 76

محاسبه ظرفیت هارد دیسک مورد نیاز سیستم های نظارت تصویری

محاسبه ظرفیت هارد دیسک مورد نیاز سیستم های نظارت تصویری

در سیستم های نظارت تصویری یکی از مواردی که همواره مورد توجه است مقدار فضای ذخیره سازی است. با توجه به تعداد دوربین ها و نوع آنها و نیز مدت زمان برنامه ریزی شده برای ضبط رویداد ها می توان فضای ذخیره سازی را پیش بینی کرد.
در جدول زیر با این فرض که دوربین ها همگی از نوع full HD بوده و نیز به صورت ۲۴ ساعت شبانه روز ضبط می کنند، فضای ذخیره سازی موردنیاز محاسبه شده است.

محاسبه ظرفیت هارد دیسک موردنیاز سیستم های نظارت تصویری

بازدید: 157

شرکت IBM‌ از حافظه با ظرفیت ۳۰۰ ترابایت رونمایی کرد

شرکت IBM‌ از حافظه با ظرفیت ۳۰۰ ترابایت رونمایی کرد

شرکت IBM‌ با همکاری سونی از جدیدترین نوار حافظه که گنجایش ۳۰۰ ترابایت دیتا را دارد رونمایی کرد. با پشت سر گذاشتن رکوردهای قبلی این حافظه در ابعادی به اندازه کف دست انسان و ظرفیتی مافوق تصور بسیار بیشتر از هارددیسک های موجود می تواند انقلابی در سیستم های ذخیره سازی به وجود آورد.
برای ساخت چنین وسیله ای متخصصان شرکت IBM‌ از روش های جدید مبتنی بر الگوریتم های نانوتکنولوژی و پردازش سیگنال بهره برده اند. نتیجه کار ساخت نوار مغناطیسی با ظرفیت بالغ بر ۳۱ گیگابیت در سانتی متر مربع ۳۱Gb/cm2 شده است. جزییات کار در مجله IEEE Transaction On Magnetics‌ چاپ شده است.

IBM Announces Record Breaking New Data Storage Device

بازدید: 87

چهار مزیت اصلی دوربین های تحت شبکه نسبت به دوربین های آنالوگ

چهار مزیت اصلی دوربین های تحت شبکه نسبت به دوربین های آنالوگ

دوربین های نظارتی به عنوان یکی از اصلی ترین موارد توسعه در سال های اخیر به سیستم های امنیتی اضافه شده اند. در این میان همگام با تغییر بسیاری از سیستم ها از آنالوگ به دیجیتال، دوربین های نظارت تصویری آنالوگ هم رفته رفته با نمونه های تحت شبکه و دیجیتال جایگزین می شوند. از مهمترین مزیت های سیستم های دیجیتال می توان به موارد زیر اشاره کرد:

۱- رزولوشن تصویر

تمام دوربین های آنالوگ از استاندارد NTSC که مربوط به سال ۱۹۵۰ است، استفاده می کنند. بدون توجه به ادعای هر شرکت سازنده دوربین های آنالوگ تمام دوربین ها از این استاندارد برای انتقال و ضبط تصاویر استفاده می کنند. این مسئله به عنوان یک محدودیت گریزناپذیر است. درحالی که دوربین های تحت شبکه محدوده وسیعی از رزولوشن را برای انتقال، ضبط یا هر کاربرد دیگری را پوشش می دهند. به عنوان مثال یک دوربین IP با رزولوشن ۱٫۳MP ( که رزولوشن نسبتا پایینی است) به طور تقریبی در حدود ۴ برابر یک دوربین آنالوگ وضوح تصویر دارد.

۲- توسعه پذیری بهتر و آسان تر

به طور معمول یک دوربین آنالوگ از یک کابل کواکسیکال برای انتقال تصویر به یک ضبط کننده VHS استفاده می کند که از طریق آن در یک نوار ویدئویی یا یک DVR ضبط می شود. هر دستگاه DVR از تعداد محدود پورت پشتیبانی می کند و در صورت نیاز به توسعه و افزایش دوربین ها باید یک دستگاه DVR دیگر تهیه شود. در حالی که در سیستم های تحت شبکه این موضوع بدون مشکلی و تنها با اضافه کردن دوربین در سرور VMS انجام می گیرد. همچنین نیاز به کابل کشی از دوربین به DVR به طور کامل منتفی خواهد بود و تنها لازم است دوربین به نزدیک ترین سوئیچ شبکه متصل گردد.

۳- نصب و راه اندازی ساده

به طور کلی دوربین های تحت شبکه به شرط آماده بودن بستر شبکه، به راحتی نصب و راه اندازی می شوند. حتی دوربین های plug and play در بازار ارائه شده اند که در حد راه اندازی وب کم کامپیوتر عمل می کنند. در دوربین های آنالوگ نیاز بود برای هر دوربین کابل جداگانه ای تا دستگاه ضبط دیجیتال DVR کشیده شود. نیاز به کابل جداگانه برای تغذیه الکتریکی دوربین و نیز همچنین در صورت استفاده از دستورات PTZ نیاز به یک کابل دیگر به این منظور خواهد بود. در صورتی که در دوربین های تحت شبکه تمام این موارد تنها با یک کابل انجام می گیرد.

۴- آنالیزهای تصویری

در سیستم های نظارت تصویری آنالوگ، مانیتورینگ به صورت ۲۴ ساعته انسانی انجام می شود تا اگر اتفاقی بیافتد کاربر بتواند آن را ثبت و پیگیری کند. این کار بسیار زمانبر است و هزینه زیادی می طلبد همچنین به دلیل اینکه توسط کاربر انجام می گیرد خطای زیادی دارد. در سیستم های تحت شبگه می توان با تعریف نرم افزاری و تنها با یک دستورالعمل، سیستم را نسبت به وقایع و رویداد های خاصی حساس تعریف کرد تا در صورت بروز هرگونه وضعیت خارج از نرمال، آن رویداد ثبت شده و در سیستم یک هشدار تعریف شود. در چنین حالتی علاوه بر دقت و سرعت بالا، پیگیری های بعدی نیز آسانتر خواهد شد. مواردی نظیر تشخیص چهره، عبور ازخط، تشخیص متحرک، اشیا گمشده و غیره به عنوان آنالیزهای تصویری در سیستم های تحت شبکه قابل ارائه هستند.

بازدید: 32

روایت معاون وزیر کشور از کمبودهایی که کشف جرم را به تأخیر می‌اندازد

روایت معاون وزیر کشور از کمبودهایی که کشف جرم را به تأخیر می‌اندازد

معاون انتظامی وزیر کشور به تشریح دلایل و اهمیت ارتباط میان سامانه‌های هوشمند و دوربین‌های نظارت تصویری در سطح شهرها پرداخت.

به گزارش ایسنا، دکتر حسین ذوالفقاری در گردهمایی روسای پلیس‌های آگاهی فرماندهی انتظامی استان‌های سراسر کشور که ظهر امروز در مقر مرکزی ناجا برگزار شد. با تاکید بر اینکه شناسایی ارتباط بین جرایم مختلف و تاثیر شرایط محیطی بر وقوع جرم اهمیت بالایی دارد، گفت: علاوه بر آن شرایط اقتصادی، فرهنگی و اجتماعی و حتی شرایط زیست محیطی نیز می‌تواند در وقوع جرایم موثر باشد.

وی با اشاره به ارتباط جرایم با یکدیگر خاطرنشان کرد: وقوع یک سری از جرایم نیز جرم‌های دیگر را در پی دارد. به عنوان مثال جرایمی چون قاچاق سلاح و مشروبات الکلی با جرایمی مانند سرقت و حتی جرایم تروریستی در ارتباط است.

ذوالفقاری با تاکید بر اینکه باید در تصمیم گیری‌ها و سیاستگذاری‌ها با شناخت عوامل و تجربیات، موارد را منتقل کرد، گفت: پلیس باید گزارش دهد که به عنوان پلیس چه اقداماتی را انجام داده است و گزارش دیگر این است که وقایع را به شکل تحلیلی و تخصصی بررسی کند.

ذوالفقاری با تاکید بر اینکه در حوزه مدیریت کشف جرم نیروی انسانی اساس کار است تصریح کرد: بعد از نیروی انسانی موضوع استفاده از سیستم‌های هوشمند مطرح می‌شود. ما باید از بانک‌های اطلاعاتی و سامانه‌های داخلی استفاده کرده و ارتباطی هوشمند میان آنها برقرار باشد. متاسفانه امروزه ممکن است پلیس آگاهی ما به دنبال یک مجرم باشد اما همین مجرم از سامانه و بخشی دیگر خدمات دریافت کرده و مثلا یک مجرم تحت تعقیب که پلیس آگاهی با تمام توان دنبال اوست به راحتی می‌رود و پلاک خودرویش را عوض می‌کند که اینها در صورت ارتباط میان سامانه‌ها از بین رفته و سرعت دستگیری مجرم نیز افزایش می‌یابد.

وی با اشاره به ضرورت وجود بانک اطلاعات جمعیتی گفت: سالها قبل در کشور شوروی سابق سیستمی در مورد کنترل جمعیت وجود داشت که ما همچنان از آن محرومیم. در آنجا تمام سامانه‌های حمل و نقل دریایی و زمینی، هوایی، ثبت احوال، بانک‌ها، مراکز اقامتی و … به هم متصل بوده و پلیس به آنها دسترسی دارد که در مورد وقوع جرم بلافاصله فرد تحت تعقیب شناسایی می‌شود.

ذوالفقاری با اشاره به حادثه تروریستی رخ داده در مجلس شورای اسلامی و حرم مطهر امام خمینی (ره) گفت: در همین حادثه تروریست‌ها با هویت جعلی خانه‌ای را در کرمانشاه اجاره کرده، در همانجا اقدام به ضبط فیلم کرده و با یکدیگر بیعت و اقدام به ضبط فیلم کرده در حالیکه اگر اطلاعات افرادی که خانه‌ای را اجاره می‌کنند ثبت می‌شد امکان شناسایی این افراد نیز پیش از انجام عملیات بیشتر بود.

وی با بیان اینکه می‌توان از ظرفیت اطلاعات سامانه‌های آموزشی نیز استفاده کرد گفت: در پرونده‌ای ماه‌ها به دنبال یک مجرم خطرناک بودیم اما بعدها مشخص شد که فرزندش در یکی از مدارس در حال تحصیل است. در حالیکه اگر می‌شد از اطلاعات این سامانه آموزشی استفاده کرده و در اختیار پلیس قرار بگیرد این فرد زودتر از اینها دستگیر می‌شد.

وی با اشاره به کشور امارات افزود: در امارات هر فردی که تحت تعقیب قرار بگیرد ارائه خدمات به او متوقف می‌شود یعنی نه می‌تواند فرزندش را در مدرسه ثبت نام کند و نه می‌تواند از کارت‌های اعتباری‌اش پولی بگیرد. اما ما در کشور قاچاقچی مواد مخدر را به زندان انداخته‌ایم اما بیرون از زندان در حال معامله است.

معاون انتظامی وزیر کشور با بیان اینکه در حوزه بازرگانی و تجارت شرکت‌های هواپیمایی موظفند اطلاعات مسافر را از مبدأ به مسئولان مربوطه در مقصد ارائه دهند، گفت: ما این اطلاعات را به کشورهای خارجی می‌دهیم اما خودمان در داخل این سرویس را ایجاد نکرده‌ایم که البته اقداماتی برای ایجاد کردن چنین سرویسی انجام شده است. شما ببینید با همین سیستم می‌توان بسیاری از مجرمان را ردیابی کرد به عنوان مثال: می‌شود فهمید که یک مجرم قبل از ورود به کشور ما به کجا رفته و آیا پس از ترک کشور نیز به کشور خودش باز می‌گردد یا به کشوری ثانویه رفته است.

ذوالفقاری با اشاره به سرعت پیشرفت تکنولوژی خاطرنشان کرد: تکنولوژی به سرعت در حال جلو رفتن است. نرم افزاری به نام واتسون در دنیا وجود دارد که به محض اینکه اسم فردی وارد آن می‌شود در تمام پرونده‌ها جستجوی هوشمند انجام شده و تمام سوابق آن مجرم استخراج می‌شود.

وی با بیان اینکه دستورالعمل پایش تصویری در کشور صادر شده است، گفت: باید از ظرفیت تمام دوربین‌ها در فضای شهر استفاده کرد. در شرایط اضطراری نیز طبق قانون، کنترل دوربین‌ها در اختیار نیروهای انتظامی و نظامی است.

معاون انتظامی وزیر کشور با بیان اینکه از تصاویر ثبت شده توسط دوربین‌ها استفاده می‌شود گفت: می‌توان با سامانه‌های مختلف تصاویر مجرمان را ثبت کرده و در بانک اطلاعاتی پلیس ذخیره کرد.

وی از برگزاری سه دوره آموزشی در این زمینه‌ها خبر داد و گفت: در دوره اول ۱۹ فرد برای آموزش به کشور چین اعزام خواهد شد.

ذوالفقاری با بیان اینکه اگر به سمت تکنولوژی نرویم در آینده نمی‌توانیم پاسخ زیان دیدگان از جرم را بدهیم گفت: مردم ایران واقعا نسبت به امنیت خودشان حساسند و این یک امر مهم و ارزشمند برای ماست.

وی با تاکید بر اینکه در تامین امنیت نباید صرفا متکی بر داشته‌های درون سازمانی باشیم، اظهارکرد: در پیگیری از جرم به شدت نیازمند تحلیل‌های تخصصی نیروی انتظامی هستیم و ما حتی به دنبال این هستیم که پلیس در ساخت و سازها نیز نظرات کارشناسی خود را ارائه داده و اگر لازم شد دستورالعمل‌های آن را نیز از طرف دولت ابلاغ می‌کنیم که پلیس بتواند نکات ایمنی یک پروژه عمرانی را بیان کند.

انتهای پیام

http://www.isna.ir/news/96041407575/

بازدید: 57