آشنایی با Privacy Mask و کاربردهای آن

آشنایی با Privacy Mask و کاربردهای آن

در سیستم های نظارت تصویری حفظ حریم خصوصی و رعایت پروتکل های مربوط به آن همواره از مهمترین مواردی است که طراحان و بهره برداران در نظر می گیرند. تکنیک پوشش حریم خصوصی (Privacy Mask) به عنوان یک راه حل کاربردی در نرم افزارهای نظارت تصویری و همچنین دوربین ها گنجانده می شود تا کاربران به راحتی با تعریف حریم خصوصی بتوانند در عین نظارت دقیق و همه جانبه نسبت به حفظ حریم خصوصی افراد جامعه یا موارد خاص بیشترین کنترل را داشته باشند.

مقدمه

تکنیک Privacy Mask از دیده شدن مناطق ممنوع توسط کاربران جلوگیری می کند. پوشش عموما به صورت یک صفحه تک رنگ بر ناحیه موردنظر تعریف می شود و بر روی آن قرار می گیرد. این کار یا در دوربین یا در نرم افزار نظارت تصویر انجام می گیرد. در تصاویر زیر پوشش تعریف شده بر روی پنجره ها و درب ورودی ساختمان مشاهده می شود.

تعداد و شکل ناحیه های تعریف شده به قابلیت های نرم افزار نظارت تصویری و یا دوربین بستگی دارد.

کاربردهای عمومی

تعریف پوشش در بیشتر مواقع برای نواحی بیرونی و فضاهای شهری به منظور پوشاندن پنجره های منازل و ادارات و حفظ حریم شخصی افراد انجام می گیرد. در اکثر پروژه ها لازم است تمامی پنجره های مشرف با تعریف ناحیه ای پوشانده شوند. گاهی این کار تنها در طبقات دوم به بالا انجام می گیرد و با استناد به این موضوع که طبقات اول از خیابان نیز دیده می شوند پوشانده نمی شوند.
در فضاهای داخلی معمولا نواحی که نیاز به حفظ حریم شخصی است پوشانده می شوند. به عنوان مثال در مواردی که لازم است حریم شخصی افراد با مسئولیت بالاتر حفظ شود از این تکنیک استفاده می شود.

انواع روش های Privacy Mask
تکنیک پوشش را می توان هم بر روی دوربین و هم از طریق نرم افزار نظارت تصویر تعریف و استفاده کرد که هرکدام مزایا و معایبی دارند.

دوربین:
بیشتر دوربین ها قابلیت تعریف privacy mask  روی تصویر را به صورت آنلاین دارند. به این معنی که تصویر ارسالی از دوربین همراه با پوشش توسط نرم افزار نظارت تصویری دریافت و ذخیره می شود. بنابراین امکان بازبینی بدون پوشش وجود نخواهد داشت. در دوربین های ثابت و چرخان این امکان قابل تعریف است. البته باید توجه نمود که در دوربین های چرخان تعریف ناحیه پوشش با توجه به موقعیت فعلی صورت می گیرد و در صورت تغییر موقعیت و نیز بزرگنمایی دوربین ممکن است در تصویر دریافتی مشکل به وجود بیاید.

سرور نرم افزار نظارت تصویر:
در برخی نرم افزارهای نظارت تصویری امکان تعریف privacy mask روی استریم تصویر قبل از مشاهده یا ضبط تصویر وجود دارد. در این حالت امکان حذف ناحیه پوششی در مواقع خاص و با دسترسی کاربر ادمین وجود دارد. این قابلیت در تحقیقات پلیسی و نیز مواردی که نیاز به بررسی همه جانبه وجود دارد کاربرد دارد. با تعریف دسترسی های مرتبط این کار صورت می گیرد.

استفاده از privacy mask برای کاهش پهنای باند
هرچند استفاده از این روش چندان معمول نیست ولی می توانید از روش privacy mask  برای کاهش پهنای باند استفاده کرد. به این صورت که در FOV دوربین، نواحی که به عنوان منطقه مرده به حساب می آید را با تعریف ناحیه پوششی به کمترین مقدار پهنای باند مورد نیاز تصویر را دریافت کرد. به این منظور پوشش به طور دقیق روی ناحیه مورد نظر تعریف می شود.

منبع www.ipvm.com

بازدید: 89

مفاهیم اصلی کیفیت تصویر

مفاهیم اصلی کیفیت تصویر

مفاهیم اصلی کیفیت تصویر

۱-۱- پیکسل  Pixel :

تصور رایج غلط در افراد این است که (پیکسل = دقت = کیفیت) است. در حقیقت پیکسل تعیین کننده پتانسیل کیفیت تصویر است اما عوامل مهم دیگری هم نقشی اساسی در  کیفیت تصویر خروجی دارند. در این یادداشت توضیحات لازم برای تشخیص بهتر عوامل موثر در وضوح و کیفیت تصویر ارائه می شود.  اگر چه تصور عمومی این است که هرچقدر تعداد هر پیکسل در یک تصویر بیشتر باشد، کیفیت آن تصویر بیشتر است ولی واقعیت این است که اندازه تصویر نیز تعیین کننده است و به همین دلیل واحد اندازه گیری  PPF: Pixel_Per_Foot تعریف شده است تا تعداد پیکسل  در هر فوت (حدود ۳۰ سانتیمتر) عرض تصویر بیان شود. بیان عمومی صحیح عبارت اخیر این است که هرچقدر تعداد پیکسل بیشتری در یک واحد عرض وجود داشته باشد تصویر حاصل واضح تر و شفاف تر و با کیفیت تر نمایش داده می شود.

یک تصویر دارای ۱۵۰ پیکسل یعنی اینکه مجموع تعداد پیکسل های موجود در آن ۱۵۰ می باشد که در سطر و ستون های یک تصویر مستطیل یا مربع قابل تعریف هستند. ( برای مثال هر سطر ۱۰ پیکسل و هر ستون ۱۵ پیکسل ) بنابراین تصاویر ۱ مگاپیکسل  شامل همین مشخصه تعداد پیکسل در این تصویر  می باشد.

مشخصه PPF  میزان تراکم پیکسل را تصویرنشان میدهد. مثلا” در دوربینی با رزولوشن مشخص هر قدر صورت فرد به دوربین نزدیک تر باشد  PPF صورت آن فرد  بالاتر می رود و  به همین صورت در یک فاصله ثابت هر قدر زاویه دید دوربین کمتر شود ( به عبارت دیگر لنز دوربین زوم شود) PPF آن بیشتر می شود. برای مثال با یک دوربین ۲ مگا پیکسل با زاویه دید ۵۰ درجه تصویر مناسبی از چهره یک فرد می توان داشت. در این مثال PPF با مقدار ۴۰ محاسبه شده است. ( فاصله حدود ۱۴متر)

به همین دلیل برای تشخیص چهره و یا پلاک می بایست میزان PPF را نیز محاسبه کرد، PPF 40  وضوح مناسبی برای تشخیص پلاک و یا چهره دارد. لذا در نرم افزار های تشخیص چهره و یا پلاک خوان ، برای به دست آوردن زاویه دوربین و فاصله دوربین از پلاک و و لنز دوربین و استفاده از حداقل مقدار PPF  برای تشخیص تصویر، محاسبات دقیقی باید انجام شود.

 

متن کامل این مقاله را می توانید به صورت فایل pdf از لینک زیر دریافت کنید.

مفاهیم اصلی کیفیت تصویر

 

 

بازدید: 65