Menu
هر فعالیت تخصصی‌ای کلمات انحصاری مربوط به کار و فعالیت خود را دارند و افرادی که به تازگی در حیطه کاری تخصصی وارد می شوند برایشان بعضی مفاهیم و کلمات ناآشنا و نامفهوم است. تیم کمان با جمع آوری برخی اصطلاحات در حوزه کاری خود به کمک مخاطبین و مشتریان خود می شتابد.
نظارت تصویری ابری – نظارت تصویری سنتی با تمام داده‌های تصاویر و ویدئوها در محل یا ذخیره سازی داخلی با دسترسی محدود یا بدون دسترسی به داده‌ها از خارج از شبکه محلی (از راه دور) انجام می‌شود. اما در نظارت تصویری ابری، دسترسی آسان به داده ها از هر نقطه ای (حتی از راه دور) می تواند فراهم شود. اطلاعات تصاویر و ویدئوها، در فضای ابری یا در محل مرکز داده ها، نگهداری می کند و قابلیت ضبط نامحدودی دارد.
VSaaS – پلتفرم نظارت تصویری به عنوان یک سرویس نسل آینده نرم افزارهای مدیریت تصاویر و سیستم های نظارت سنتی هستند. در ساختار های رایج کنونی، مدیریت تصاویر معمولاً هزینه ای یکباره برای خرید تجهیزات و قابلیت توسعه محدود و توام با افزایش هزینه های زیرساخت و نگهداری دارند. در حالی که VSaaS به نظارت تصویری مبتنی بر، ابر میزبان اشاره دارد و می تواند شامل هزینه ای تکرار شونده کم و حتی ثابت باشد که عموماً به صورت ماهانه یا سالانه دریافت می شود. VSaaS معمولاً شامل مدیریت ویدئو، مدیریت کاربر، ضبط، مشاهده از راه دور، هشدار برای رویدادها، تجزیه و تحلیل تصاویر و ویدئو ها و موارد دیگر است.
VMS – نرم افزار مدیریت تصاویر یا حتی به عنوان یک سیستم مدیریت تصاویر و راه حل مدیریت ویدئو شناخته می شود. VMS نرم افزاری است که در محل مستقر می شود. به طور کلی، به دوربین های IP و دستگاه های DVR متصل می شود و عملکردهای مدیریت تصاویر، مشاهده، ضبط و پخش را ارائه می دهد.
نظارت ابری هیبریدی؛ ترکیبی مابین ذخیره سازی در محل و فضای ابر است. برخی از داده ها به صورت محلی در محل ذخیره می شوند (on-prem) و برخی به ابر ارسال می شوند. این یک روند مطلوب و ساختار قابل اعتماد مورد استفاده در صنایع مادر و شرکتهای بزرگ دولتی و خصوصی، بانکها، سازمانها و سایر است که در آن نیاز است تا تعادل و بهینه سازی میان پهنای باند و هزینه‌ها و اهمیت داده های مورد ذخیره منظور گردد.
پلتفرم (نرم افزار) مدیریت ویدیوی ابری، در واقع یک VMS مبتنی بر وب است که در فضای ابری میزبانی می شود و کاربر بدون محدودیت مکانی و زمانی، امکان دسترسی به تصاویر و مدیریت آنها از هرکجای دنیا را بر روی مرورگر خود قادر می باشد.
یک پروتکل پخش استریم که برای ساختار تأخیر پایین در هنگام ارسال درخواست و دریافت دیتا، جهت پخش همتا به همتا (P2P) طراحی شده است. WebRTC برای پخش ویدیو از دوربین به یک برنامه تلفن همراه ایده آل است.
بسیار قابل اعتماد است به خصوص برای پخش استریم به چند همتا، اما برای تاخیر کم ایده آل نیست.
پروتکل استریم همزمان و بلادرنگ، رایج ترین پروتکلی است که دوربین های IP برای دیتا تصاویر خود استفاده می کنند. اکثر دوربین های IP دارای یک URL RTSP هستند که به افراد اجازه می دهد فید دوربین را مشاهده کنند.
یک پروتکل ارتباطی مشترک برای دستگاه های نظارتی تصاویر است. ONVIF می‌تواند کارهایی مانند کنترل و تعریف حرکت، چرخش ، شیب و زوم (PTZ) روی دوربین را کاملاً از راه دور و همچنین سایر تنظیمات دوربین انجام دهد.
یا مقیاس‌پذیری خودکار؛ فرض کنید ۱۰۰۰ دوربین در ۱۰۰ مکان مختلف توسط ابر متصل شده‌اید و در شب (ساعت‌های خاموش) به آنها نیاز ندارید. آیا زیرساخت ابری شما می‌تواند تمام این دوربین‌ها را که در ساعت 9:00 صبح روشن می‌شوند مدیریت کند؟ به همین دلیل است که به مقیاس پذیری خودکار نیاز دارید.
مخفف on-premise (با نام مستعار on-prem، edge، سرور، محلی). هنگامی که یک قطعه سخت افزار یا نرم افزار در یک مکان خاص (مثلاً دوربین IP، NVR، Raspberry Pi) قرار دارد.
یا ضبط محلی؛ زمانی که کلیپ‌های ویدیویی بر خلاف فضای ابری، بر روی یک دستگاه محلی و اولیه نگهداری می‌شوند.
یا رمزگذاری ویدیوئی؛ کاهش اندازه داده های تصاویر و ویدئو. رمزگذاری، انتقال ویدئو را در فاصله دور آسان می کند. اگر دوربینی در تهران دارید و می‌خواهید آن را در اصفهان و یا حتی خارج از کشور تماشا کنید، ویدئو را برای فشرده‌سازی و ارسال سریع آن به این ۲ مقصد لازم است تا رمزگذاری شود.
یا رمزگشایی؛ باز فشرده‌سازی ویدیو برای پخش در مرورگر وب یا یک برنامه تلفن همراه.
یا نرخ بیت؛ مقدار داده های رمزگذاری شده در هر ثانیه. هرچه میزان بیت بالاتر باشد، کیفیت ویدئو بالاتر است.
رایج ترین فرمت برای توزیع ویدئو.
یک فرمت جدید برای توزیع تصاویر ویدئو که تصاویر را بیشتر از H.264 فشرده می کند اما همیشه توسط تمامی مرورگرها و سایر پخش کننده ها پشتیبانی نمی شود.
کدگذاری صوتی پیشرفته. یک فرمت صوتی که از پهنای باند بسیار کمی استفاده می کند. اگرچه هزینه ای برای هر استفاده دارد.
فرمت رایج صوتی که دوربین های IP استفاده می کنند.
یا پردازش لبه؛ پردازش ویدیو به صورت Prem/Local. این به کاهش هزینه های ابری برای قابلیت هایی مانند هوش مصنوعی کمک می کند. به عنوان مثال، شما می خواهید سن افرادی که وارد یک فروشگاه می شوند را تشخیص دهید. شما می توانید پردازش لبه را برای گرفتن چهره یک فرد انجام دهید، سپس تصویری از آن چهره را به سرورهای ابری ارسال کنید تا سن آن فرد را تخمین بزند. این فرآیند به عنوان یک راهکار برای کاهش هزینه های ابر در حوزه پردازش است.
رابط برنامه نویسی برنامه نمایش اطلاعات برای کاربران از راهی که خوانایی بالایی دارند. اساساً یک راه آسان شامل مجموعه ای از قواعد و مکانیزم‌ها است که از طریق آن اپلیکیشن‌ها و یا کامپوننت‌های مختلف یک برنامه با همدیگر ارتباط برقرار می‌کنند
ابزاری آنلاین که توسط برنامه نویسان برای آزمایش یک API استفاده می شود.
یا پلاگین دوربین؛ نرم افزار قابل نصب بر روی دوربین. این افزونه اتصال به VXG Cloud، پیکربندی آسان تر و سفارشی سازی دوربینی که روی آن نصب شده است را فراهم می کند.
یک اپلیکشن نرم افزاری که می تواند روی یک کامپیوتر ویندوزی اجرا شود تا همه دوربین های موجود در شبکه را پیدا کند. سپس اپلیکیشن Camera Finder می تواند افزونه دوربین را نصب کند.
کیت توسعه نرم‌افزاری که می‌تواند برای پخش و استریم طیف گسترده‌ای از ویدئوها استفاده شود (البته RTSP ارجحیت دارد). VXG Mobile SDK نمونه کدهای زیادی را برای موارد استفاده مختلف ارائه می دهد.
یا اتصال مستقیم؛ باز کردن پورت ها در روتر برای دسترسی به دوربین های RTSP و ONVIF.
نرم‌افزار در حال اجرا در حالت Prem که امکان دسترسی به دوربین‌ها از طریق فضای ابر را فراهم می‌کند. این نرم افزار می تواند بر روی یک دستگاه ویندوز یا لینوکس اجرا شود.
نصب پلاگین دوربین بر روی دوربین.
یا استخراج تصویر؛ استخراج و خروجی یک تصویر از یک ویدئو. معمولاً هوش مصنوعی تنها به تجزیه و تحلیل یک تصویر واحد به جای یک ویدیوی کامل نیاز دارد تا داده‌های معنی‌داری به دست آورد.
یا استخراج کلیپ؛ استخراج و خروجی یک کلیپ کوتاه از یک ویدیو. این می تواند برای هوش مصنوعی نیز مفید باشد.
یک دستگاه کوچک و ارزان قیمت که می تواند لینوکس را اجرا کند.
یک ماشین لینوکس بزرگتر و قدرتمند.
یا تشخیص شی؛ زمانی که هوش مصنوعی یک شی خاص را در یک ویدیو تشخیص می دهد. اشیایی مانند افراد، اتومبیل ها، حیوانات خانگی، ماسک ها و بسته ها معمولاً در هوش مصنوعی نظارت تصویری شناسایی می شوند.
یا تشخیص چهره؛ هوش مصنوعی که چهره را شناسایی و ذخیره می کند. این اغلب برای جلوگیری از سرقت در فروشگاه‌های خرده‌فروشی استفاده می‌شود،
یا تجزیه و تحلیل چهره؛ هوش مصنوعی که یک چهره را تجزیه و تحلیل می کند. سن، جنسیت و احساسات را می توان با استفاده از هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل چهره مشخص کرد.
یا شناسایی چهره؛ این قابلیت معمولا در خود دوربین نیز تعبیه شده است. هنگامی که یک چهره در یک ویدیو شناسایی می شود. تشخیص چهره را نه تنها در دوربین های نظارت تصویری، بلکه در اکثر دوربین های تلفن همراه و موبایل هم اکنون مشاهده می کنید.
ابزاری برای ساخت هوش مصنوعی بر روی سخت افزار اینتل.
شما فقط یک بار نگاه می کنید. یک پروژه هوش مصنوعی منبع باز برای تشخیص اشیاء مانند انسان، ماشین یا حیوانات.
موتور هوش مصنوعی آمازون. Rekognition شامل مواردی مانند تجزیه و تحلیل چهره و تشخیص اشیا در میان موارد دیگر است.
یک AI SDK (هوش مصنوعی) توسعه و طراحی یافته توسط شرکت NVIDIA برای کار بر روی سخت افزار اختصاصی این شرکت.
یا ممیزی ویدیوئی؛ امکان بازگشت به عقب و مشاهده (Playback). مثلاً 5 نفر در فروشگاه حضور داشتند. اغلب فروشگاه‌های خرده‌فروشی از حسگرهایی برای تشخیص تعداد افراد در یک فروشگاه استفاده می‌کنند. شما نمی توانید داده های حسگرها را بررسی کنید.
یا نرخ تبدیل؛ یک اصطلاح یا معیار در کاربرد هوش تجاری است. به عنوان مثال، چند نفر وارد یک فروشگاه شدند، چند نفر خرید کردند و غیره.
