پایش هوشمند ویدیویی VIC؛ تبدیل دوربین‌های نظارتی به ناظر هوشمند
پایش هوشمند ویدئویی به سازمان‌ها کمک میکند تا به‌جای اتکا به مشاهده مداوم تصاویر توسط اپراتور، بخشی از فرایند شناسایی و ثبت رویدادها را به نرمافزار و مدلهای هوش مصنوعی بسپارند. در این رویکرد، تصاویر دوربینها بهصورت مستمر تحلیل میشوند و رخدادهای موردنظر، همراه با اطلاعات و شواهد تصویری مرتبط، در اختیار کاربران یا سامانههای دیگر قرار می‌گیرند.
VIC یا Video Intelligence Core یک راهکار تحلیل و پایش هوشمند ویدیویی است که در کنار زیرساخت نظارت تصویری سازمان قرار می‌گیرد و تصاویر دوربینها را به اطلاعات قابل استفاده و رویدادهای قابل پیگیری تبدیل میکند. این راهکار جریان ویدئو را دریافت میکند، تحلیل‌های نرم‌افزاری و مدلهای هوش مصنوعی را اجرا میکند، نتایج و شواهد تصویری را نگهداری میکند و از طریق Webhook یا Integration (یکپارچه‌سازی)های اختصاصی، خروجی را در اختیار سامانههای مقصد قرار میدهد.
VIC برای سازمان‌ها، صنایع و محیطهای عملیاتی طراحی شده است؛ محیط‌هایی که مشاهده دائمی تعداد زیادی دوربین توسط اپراتور دشوار است و تشخیص سریع یک رخداد میتواند در کاهش خطای انسانی، افزایش سرعت واکنش و بهبود فرایندهای ایمنی و نظارتی نقش مهمی داشته باشد.
یک لایه هوشمند در کنار VMS (سامانه مدیریت ویدئو) و NVR (ضبط‌کننده ویدئویی تحت شبکه) موجود
برای استفاده از هوش مصنوعی دوربین مداربسته در پروژه‌های نظارتی، لازم نیست سامانه مدیریت تصاویر یا زیرساخت فعلی دوربینها کنار گذاشته شود. VIC بهعنوان یک لایه تحلیل مستقل در کنار زیرساخت موجود قرار می‌گیرد و با تحلیل تصاویر دوربینها، امکان شناسایی و ثبت رویدادهای موردنظر را فراهم میکند.
VIC جایگزین VMS یا NVR نیست؛ بلکه بهعنوان یک موتور تحلیل مستقل در کنار آن‌ها فعالیت میکند. VMS میتواند همچنان وظایفی مانند مدیریت دوربینها، نمایش تصاویر و ضبط ویدئو را بر عهده داشته باشد و VIC روی تحلیل مداوم تصاویر، ثبت رخدادهای مهم و انتقال نتایج به سامانههای عملیاتی تمرکز کند.
به بیان ساده، VIC «مغز تحلیلی» زیرساخت نظارت تصویری است؛ ناظری نرم‌افزاری که بهصورت شبانه‌روزی تصاویر را بررسی میکند و در صورت شناسایی رخداد موردنظر، شواهد و اطلاعات لازم را ثبت و منتشر میکند.
این معماری به سازمان اجازه میدهد بدون جایگزین‌کردن کامل زیرساخت موجود، قابلیتهای تحلیل تصویر با هوش مصنوعی را به سامانه نظارتی خود اضافه کند.
VIC چگونه تصاویر دوربین را تحلیل میکند؟
در یک سناریوی معمول، VIC جریان تصویر را از دوربین یا زیرساخت نظارت تصویری دریافت میکند. سپس مدل یا تحلیل تعریفشده روی تصویر اجرا میشود و در صورت شناسایی رویداد، اطلاعات مربوط به آن در سامانه ثبت میشود.
جریان ویدئو
با مدل هوش مصنوعی
Snapshot
(تصویر لحظه‌ای)
به سامانه مقصد
برای هر پروژه می‌توان مشخص کرد چه بخشی از تصویر تحلیل شود، چه Label (برچسب)هایی اهمیت دارند، چه شواهدی ذخیره شوند و نتیجه تحلیل چگونه در اختیار سامانههای دیگر قرار گیرد.
به این ترتیب، VIC فقط یک مدل تشخیص تصویر نیست؛ بلکه اجزای موردنیاز برای اجرای تحلیل ویدئویی سازمانی را در یک ساختار یکپارچه در اختیار پروژه قرار میدهد.
قابلیتهای اصلی VIC
VIC مجموعه‌ای از قابلیتهای موردنیاز برای پیاده‌سازی سناریوهای مختلف پایش و تحلیل تصویر را فراهم میکند:
- اتصال به دوربینها و منابع ویدئویی و دریافت استریم تصویر
- اجرای تحلیل‌های نرم‌افزاری و مدلهای هوش مصنوعی
- ثبت رویدادها و نتایج تحلیل
- ذخیره Snapshot و شواهد تصویری رویدادها
- تعریف Polygon (چندضلعی) یا محدوده موردنظر برای تمرکز تحلیل روی بخش مشخصی از تصویر
- انتخاب و محدودسازی Labelها (برچسب‌ها) متناسب با سناریوی پروژه
- ارسال خروجی از طریق Webhook و Integrationهای اختصاصی
- امکان توسعه مدل‌ها و سناریوهای تشخیص جدید
این قابلیت‌ها فرایند دریافت تصویر، تحلیل، ثبت رویداد و انتقال نتیجه را در یک راهکار واحد یکپارچه می‌کنند.
تحلیل‌های ویدئویی برای نظارت دقیق‌تر
قابلیت‌هایی مانند Motion Detection (تشخیص حرکت)، Fence / Cross Bordering (عبور از خط یا مرز مجازی) و سناریوهای Left-and-Missed (حضور یا عدم حضور) می‌توانند برای کاهش نظارت دستی و تمرکز اپراتور بر رویدادهای مهم استفاده شوند.
در هر پروژه می‌توان محدوده تحلیل و Labelهای موردنظر را متناسب با کاربرد واقعی مشخص کرد. این موضوع باعث میشود همه بخش‌های تصویر و همه اشیای قابل‌تشخیص الزاماً وارد فرایند تحلیل نشوند و تمرکز سیستم روی سناریوی موردنیاز باشد.
در ادبیات فنی، چنین قابلیت‌هایی در حوزه AI Video Analytics (تحلیل ویدئویی مبتنی بر هوش مصنوعی) قرار می‌گیرند؛ با این تفاوت که در VIC تمرکز فقط روی اجرای یک مدل نیست و مدیریت رویداد، شواهد و Integration نیز بخشی از راهکار است.
پایش تصویری HSE (بهداشت، ایمنی و محیط‌زیست) در محیطهای صنعتی و پرریسک
یکی از کاربردهای اصلی VIC، استفاده در پروژه‌های HSE و محیط‌هایی است که ایمنی، سلامت و کنترل ریسک اهمیت بالایی دارد.
کارخانه‌ها، انبارها، خطوط تولید، سایت‌های نفت و گاز، پروژه‌های عمرانی، مراکز لجستیکی و سایر محیطهای عملیاتی معمولاً تعداد زیادی دوربین دارند. مشاهده مستمر همه این تصاویر توسط نیروی انسانی دشوار است و ممکن است یک رخداد مهم در میان حجم بالای تصاویر از دید اپراتور پنهان بماند.
VIC میتواند به تیمهای HSE، حراست و عملیات کمک کند تا وابستگی به مشاهده دائمی همه تصاویر توسط نیروی انسانی کاهش یابد، شواهد تصویری رخدادها در دسترس باشد و فرایند بررسی و پیگیری ساختارمندتر انجام شود.
تشخیص انسان با دوربین در مناطق حساس
مشاهده جزئیات
یکی از سناریوهای قابل اجرا در VIC، تشخیص انسان با دوربین و پایش حضور افراد در محدوده‌های مشخص است.
این قابلیت میتواند برای سناریوهایی مانند ورود افراد به مناطق حساس یا محدودشده، کنترل حضور در نواحی صنعتی و عملیاتی و نظارت بر محوطه‌ها یا خطوط تولید استفاده شود.
محدوده تشخیص و Labelهای موردنیاز نیز متناسب با پروژه قابل تنظیم هستند.
تشخیص آتش و دود با دوربین
مشاهده جزئیات
تشخیص آتش و دود با تحلیل تصویر یکی از قابلیتهای کلیدی VIC برای محیطهای پرریسک است. سامانه میتواند پس از شناسایی آتش یا دود، رویداد را ثبت کند، Snapshot و شواهد تصویری مرتبط را نگهداری کند و خروجی را برای سامانه مقصد ارسال کند.
این قابلیت در کارخانه‌ها، انبارها، سایت‌های صنعتی و فضاهایی که واکنش سریع اهمیت دارد، میتواند بهعنوان بخشی از پایش تصویری HSE مورد استفاده قرار گیرد.
تشخیص خودرو برای محوطه‌ها و پروژه‌های تردد
مشاهده جزئیات
قابلیت تشخیص خودرو میتواند در ورودی و خروجی کارخانه‌ها، پارکینگ‌ها، سایت‌های لجستیکی، محوطه‌های صنعتی و پروژه‌های امنیتی استفاده شود و به ایجاد سناریوهای هوشمند پایش تردد کمک کند.
قابل تنظیم برای نیاز واقعی هر پروژه
یک پروژه واقعی پایش و تحلیل هوشمند ویدئو معمولاً به «تشخیص خام» محدود نمی‌شود. به همین دلیل، VIC امکان تنظیم سناریوی تحلیل را متناسب با محیط، کاربرد و نیاز هر پروژه فراهم میکند. تعیین محدوده تحلیل در تصویر، انتخاب Labelهای موردنظر، ثبت Snapshot و تعریف نحوه اعلان و ارسال خروجی، از قابلیت‌هایی هستند که VIC را برای تحلیل ویدئویی سازمانی و کاربردهای صنعتی قابل استفاده می‌کنند.
معماری VIC همچنین برای توسعه مدلهای جدید و آماده‌سازی خروجی‌های اختصاصی طراحی شده است تا راهکار بتواند همگام با نیازهای آینده پروژه توسعه پیدا کند.
معماری Edge-First با قابلیت استقرار ابری
VIC در درجه اول برای استقرار محلی (On-Premise) و اجرا بهعنوان Linux Service (سرویس لینوکس) روی زیرساخت مشتری طراحی شده است.
در عین حال، تفکیک لایه مدیریت از موتورهای پردازشی AI Runner (اجراکننده هوش مصنوعی) امکان استقرار در دیتاسنتر و محیطهای ابری را نیز فراهم میکند. این معماری میتواند در بسترهایی مانند Kubernetes نیز مورد استفاده قرار گیرد.
در پروژه‌هایی که به ظرفیت پردازشی بیشتری نیاز دارند، معماری توزیع‌شده VIC اجازه میدهد با افزودن AI Runnerهای جدید، ظرفیت پردازشی بهصورت افقی افزایش یابد.
مدیریت ظرفیت بر اساس شرایط واقعی پردازش
ظرفیت تحلیل ویدئو به عواملی مانند سخت‌افزار میزبان، نوع و نسل GPU (واحد پردازش گرافیکی)، اجرای پردازش روی CPU (واحد پردازش مرکزی) یا GPU، تعداد مدلهای فعال روی هر کانال، پیچیدگی تحلیل و کیفیت استریم ورودی وابسته است.
VIC به‌جای تکیه بر یک عدد ثابت برای همه پروژه‌ها، از تلمتری زنده برای سنجش و مدیریت ظرفیت استفاده میکند.
در وضعیت فعلی، موتورهای پردازشی VIC برای محیطهای مبتنی بر NVIDIA GPU بهینه شده‌اند. اجرای پردازش روی CPU نیز از نظر فنی امکان‌پذیر است، اما برای محیطهای عملیاتی سازمانی در مستندات محصول توصیه نشده است.
پایداری اطلاعات در زمان اختلال شبکه
در یک سامانه پایش هوشمند ویدئویی، فقط تشخیص رویداد اهمیت ندارد؛ اطلاعات و شواهد مربوط به آن نیز باید برای بررسی‌های بعدی در دسترس باقی بمانند.
در صورت قطع ارتباط با سامانههای بیرونی، تاریخچه رویدادها در پایگاه داده داخلی VIC نگهداری میشود و Snapshotها و شواهد تصویری نیز در ذخیرهساز محلی حفظ میشوند.
طراحی سامانه بر حفظ تاریخچه و شواهد قابل بازبینی تمرکز دارد تا اختلال ارتباطی باعث از دست رفتن سابقه رخدادهای ثبت‌شده نشود.
یکپارچگی با سامانه نظارت تصویر شیردال
VIC دارای Integration بومی با سامانه نظارت تصویر شیردال است.
در این معماری، شیردال مدیریت دوربینها، استریم‌ها، ضبط و عملیات VMS را بر عهده دارد و VIC بهعنوان بازوی تحلیل هوشمند، مدلهای هوش مصنوعی و سناریوهای تشخیص را اجرا میکند.
همگام‌سازی این دو سامانه، آماده‌سازی دوربینها برای تحلیل را ساده‌تر میکند و به کاربر اجازه میدهد تمرکز بیشتری بر تعریف سناریوهای موردنیاز داشته باشد.
روش‌های استقرار VIC
VIC متناسب با نوع پروژه و زیرساخت سازمان، در مدلهای مختلف قابل استقرار است:
Cloud / Data Center (مرکز داده)
مناسب سرویس‌های متمرکز، معماری‌های چندمستأجری
AI Box / Appliance
قابل ارائه بهصورت یک بسته سخت‌افزاری و نرم‌افزاری برای پروژه‌های تحلیل هوشمند ویدئو و همچنین مدلهای OEM یا White-Label
On-Premise
مناسب کارخانه‌ها، سایت‌های صنعتی و اتاق‌های کنترل
Service
مناسب Integration با فرایندها و نرم‌افزارهای سازمانی
چرا VIC به‌جای توسعه یک راهکار تحلیل ویدئو از صفر؟
- کاهش نیاز به توسعه جداگانه زیرساخت‌های پایه تحلیل ویدئو
- معماری ماژولار و قابل توسعه برای پروژه‌های مختلف
- امکان افزایش ظرفیت پردازشی
- امکان استقرار On-Premise، در دیتاسنتر یا محیط ابری
- امکان ارائه در مدلهای On-Premise، Cloud، Appliance و OEM
- امکان توسعه Integration و مدلهای تشخیص متناسب با نیاز پروژه
VIC برای چه مجموعه‌هایی مناسب است؟
VIC برای سازمان‌ها و مجموعه‌هایی مناسب است که زیرساخت دوربین مداربسته دارند و می‌خواهند بدون جایگزین‌کردن کامل VMS یا NVR موجود، یک لایه تحلیل و پایش هوشمند به سیستم نظارتی خود اضافه کنند.
کارخانه‌ها، سایت‌های صنعتی، انبارها، مراکز تولید، پروژه‌های عمرانی، مجموعه‌های نفت و گاز، مراکز لجستیکی و سازمان‌هایی که پایش HSE، امنیت و واکنش سریع به رخدادها برای آن‌ها اهمیت دارد، از جمله مجموعه‌هایی هستند که می‌توانند از این راهکار استفاده کنند.
از دوربین مداربسته تا پایش هوشمند و قابل پیگیری
اگر هدف شما ارتقای زیرساخت دوربین‌های موجود، اجرای تحلیل ویدئویی سازمانی یا ایجاد یک راهکار AI Box قابل توسعه است، VIC برای استقرار On-Premise، ابری و مدلهای OEM طراحی شده است.
برای دریافت دموی VIC و بررسی سناریوی متناسب با نیاز پروژه، با ما در ارتباط باشید.
سؤالات متداول
پایش هوشمند ویدیویی به استفاده از نرمافزار و مدلهای هوش مصنوعی برای تحلیل مستمر تصاویر دوربینها و شناسایی رویدادهای تعریفشده گفته میشود. در این روش، علاوه بر مشاهده تصویر، اطلاعات مربوط به رخداد و شواهد تصویری آن نیز میتواند ثبت و برای استفاده در سامانههای دیگر آماده شود.
پایش هوشمند ویدیویی به استفاده از نرمافزار و مدلهای هوش مصنوعی برای تحلیل مستمر تصاویر دوربینها و شناسایی رویدادهای تعریفشده گفته میشود. در این روش، علاوه بر مشاهده تصویر، اطلاعات مربوط به رخداد و شواهد تصویری آن نیز میتواند ثبت و برای استفاده در سامانههای دیگر آماده شود.
خیر. VIC بهعنوان موتور تحلیل هوشمند در کنار VMS یا NVR فعالیت میکند. مدیریت و ضبط تصاویر میتواند همچنان توسط زیرساخت موجود انجام شود و VIC مسئول اجرای تحلیلها و مدیریت نتایج تحلیلی باشد.
در وضعیت فعلی محصول، قابلیتهای کلیدی شامل تشخیص انسان، خودرو، آتش و دود هستند. همچنین تحلیلهایی مانند Motion Detection، عبور از خط یا مرز مجازی و سناریوهای حضور یا عدم حضور پشتیبانی میشوند.
بله. یکی از کاربردهای اصلی VIC استفاده در محیطهای صنعتی و پرریسک است که شناسایی سریعتر رخدادها و نگهداری شواهد تصویری برای تیمهای HSE اهمیت دارد.
بله. VIC برای استقرار On-Premise و اجرا بهعنوان Linux Service طراحی شده است. معماری آن امکان استفاده در دیتاسنتر و محیطهای Cloud را نیز فراهم میکند.
بله. VIC دارای Integration بومی با سامانه نظارت تصویر شیردال است و میتواند بهعنوان بازوی تحلیل هوشمند در کنار آن فعالیت کند.
خیر. تاریخچه رویدادها در پایگاه داده داخلی VIC نگهداری میشود و Snapshotها و شواهد تصویری نیز در ذخیرهساز محلی باقی میمانند.
بله. VIC میتواند در قالب AI Box یا Appliance و همچنین در مدلهای OEM یا White-Label ارائه شود.